与AI互动时使用“谢谢”、“请”等礼貌用语，会触发其为生成回复而进行一次完整的额外计算。这种将人类沟通习惯带给AI的现象，是一种“语言通胀”的体现，据OpenAI山姆·奥特曼称，这已导致数千万美元的额外电费成本。
语言通胀是指词语因高频使用而“磨损”，导致其原有的强烈情感或含义减弱。为了达到同样效果，人们被迫使用更夸张的词汇（如用“绝了”替代“很好”）或表情包，导致表达变得冗余。
从语言原理上，可以这样高效使用AI：
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减少冗余，直奔主题：AI处理文本时会将其拆分为“词元”（tokens），词元越多，计算量和能耗就越大。礼貌用语、情绪化表达等对AI来说是无效的冗余词元。应像“交换情报”一样，直接给出核心指令，省略所有不必要的修饰。
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结构化指令，避免模糊：线上沟通因缺少非语言信息而加速了语言通胀。与AI沟通时，更应避免模糊。采用结构化指令，清晰地提供背景、问题和要求，能让AI一次性理解意图，减少反复沟通和修正带来的计算浪费。
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一次性下达完整指令：每一次与AI的互动都会触发一次完整的推理过程。与其分步提问（如“你好”、“帮我个忙”、“总结一下这个文件”），不如将所有任务合并在一条消息中，这能极大减少总计算次数，从而节约能源。