
真正的知识不在收藏夹里,在思考的痕迹中。
你好,我是 Zeno’s Tortoise。这不是一个博客,是我用好奇心编织的一张知识网络。
Info
一座覆盖 6 大领域、192 篇笔记、263 个知识节点的数字花园。从 Transformer 到工业4.0,从柏拉图洞穴到巴菲特致股东信——每一条笔记,都是我停下来认真思考的痕迹。
Tip
从数学直觉到工程落地,13课打通大模型全链路
数学基础 — 线性变换 · 解码策略 · Scaling Law
代码实现 — 从零手写 Transformer · 训练管线 · PyTorch
推理优化 — Flash Attention · KV Cache · GQA · 稀疏注意力
Example
Note
Spark 六篇优化体系 + 数仓建模方法论
Spark 优化 — 性能全景图 · 数据倾斜 · Hive SQL 全语法
数仓建模 — Kimball 维度建模 · ODS/DWD/DWS/ADS 五层架构
数据治理 — SLA 框架 · 数据压缩 · 主数据管理
Success
67封巴菲特股东信 + WorldQuant BRAIN 量化体系
价值投资 — 巴菲特致股东信全集 (1957-2024) · 安全边际·能力圈·复利
量化金融 — BRAIN 顾问指南 · 三阶段学习体系
Abstract
Quote
知识网络
Question
Spark 瓶颈分析与 LLM 推理优化(Flash Attention、KV Cache)共享同一套工程思维;工业数据平台的五层架构与数仓建模一脉相承;OEE 的损失分解和 Spark 的性能排查是同一棵决策树;哈耶克的知识分散论与 AI 辅助决策形成思想张力;巴菲特的「能力圈」与认知边界问题是同一个追问。
瓶颈分析 · 分层抽象 · 实践优先 — 六大领域的共同底色。
值得你停下来的一篇
三千年前的印度人、十六世纪的日本人和古希腊人,在追问同一个问题:什么让一个事物保持”它自己”?
为什么可以调侃国王,却不能调侃教皇?答案藏在两千年的政教博弈中。
如果 Transformer 是一个统一的函数式,那 MoE 就是多段函数——这个类比有多准确?
二八分的不仅是时间,更是思维方式——真正的智慧发生在学科的交叉地带。
花园的大门永远敞开。如果你被某篇笔记触动了思考,那正是这座花园存在的意义。
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