Overview
工业数据平台是智能制造的数字底座，采用五层分层架构（采集 → 存储 → 计算 → 服务 → 应用），处理从毫秒级传感数据到天级经营报告的全频谱数据需求。
Key Ideas
- 五层架构：数据采集层 → 存储层 → 计算层 → 服务层 → 应用层
- 实时+离线统一：Flink 流处理 + Spark 批处理双引擎
- 时序数据库选型：TDengine/InfluxDB 用于高频设备数据
- 数据血缘：从设备到报表的全链路可追溯
- 主数据管理：统一设备、物料、工艺等核心实体定义
Related Concepts
- DataWarehouse — 工厂数仓建模复用维度建模方法论
- DataGovernance — 工业数据治理框架
- SparkPerformance — 离线计算引擎调优
- HiveSQL — 工厂数仓SQL查询
Related Entities
- ISA95 — 数据平台对应 ISA-95 Level 2-3