本文是一个针对WorldQuant BRAIN新手的资源汇总帖，由用户KH94146发布于中文论坛。内容涵盖四个主要部分： 介绍（包括Alphas定义、平台原理、表达式语言、顾问项目和收入计算）、运算符与数据集（数据理解、数据浏览器使用、向量/分组数据类型、数据集快速评估）、模拟回测与评估（参数设定、首次模拟、评估指标、样本内/外概念、提交测试要求）、Alpha改进与示例（提高表现、条件运算符、改进必读、新手例子合集）。每个部分都提供了中英文对照的链接，指向官方文档或社区精华帖，旨在帮助新用户快速入门并成长为BRAIN兼职研究顾问。整体结构清晰，实用性强。
介绍 / Introduction
- 什么是Alphas? / Introduction to Alphas | WorldQuant BRAIN ：
- Brain平台的原理 / ⭐ How BRAIN platform works | WorldQuant BRAIN ：
- Brain快速表达式 / Introduction to BRAIN Expression Language | WorldQuant BRAIN
- 理解平台规则和BRAIN Consultant项目
- 顾问收入计算详解
运算符 / Operators & 数据集 /Datasets
- 理解数据结构和基本概念/Understanding Data in BRAIN: Key Concepts and Tips | WorldQuant BRAIN
- 如何使用数据浏览器/How to use the Data Explorer | WorldQuant BRAIN
- 运算符 / Operators| WorldQuant BRAIN
- 三维数据类型/Vector Data Fields 🥉 | WorldQuant BRAIN
- 分组数据类型/Group Data Fields 🥈 | WorldQuant BRAIN
- 重要：[BRAIN TIPS] 6 ways to quickly evaluate a new dataset – WorldQuant BRAIN
模拟回测 Alpha / Simulation& 评估 Alpha 表现
- 如何进行回测前的参数设定 / How to choose the Simulation Settings | WorldQuant BRAIN
- 模拟你的第一个Alpha / Simulate your first Alpha | WorldQuant BRAIN
- 评估指标 / Parameters in the Simulation results | WorldQuant BRAIN
- 如何理解回测表现 / Intermediate Pack - Understand Results [1/3] | WorldQuant BRAIN
- Alpha提交测试 / Clear these tests before submitting an Alpha | WorldQuant BRAIN
- 什么是样本内和样本外 / IS,Semi-OS, and OS | WorldQuant BRAIN
- 新人该交什么样的Alphas
如何改进 Alpha / Alpha Improvement
- 提高Alpha表现 / Intermediate Pack - Improve your Alpha [2/3] | WorldQuant BRAIN
- 如何使用条件运算符 / Intermediate Pack - Conditional Operators [3/3] 🥉 | WorldQuant BRAIN
- 改进Alpha必读 / Must-read posts: How to improve your Alphas🥉 | WorldQuant BRAIN
- 解读需要通过的各项测试 / Clear these tests before submitting an Alpha | WorldQuant BRAIN
Alpha 例子