Summary
CMMS（Computerized Maintenance Management System）是管理企业设备资产全生命周期维护活动的信息化平台，覆盖维护工单管理、预防性维护计划、备件库存、维修记录、设备档案等核心功能。在智能制造中核心趋势是从事后维护向预测性维护转变，利用 SCADA 设备数据和 AI 模型预测故障。
Key Claims
- 维护策略从事后维护向预防性维护、预测性维护、以可靠性为中心的维护（RCM）演进
- 工单管理是 CMMS 的核心载体，支持纠正式、预防性、预测性、改善性四种工单类型
- 预防性维护计划的执行率直接影响 MTBF，规律性保养可有效延长设备无故障运行时间
- CMMS 是 MTBF 和 MTTR 数据的核心来源，详细记录故障发现、响应、诊断、修复、验证全链路
- 预测性维护是智能制造最具价值的 AI 应用之一：数据采集 → 特征提取 → 模型训练 → 预警触发 → 效果验证
Connections
- SCADA - 数据采集与监视 — SCADA 提供设备运行数据用于预测性维护，报警自动触发 CMMS 工单
- MES - 制造执行系统 — MES 反馈设备异常状态触发 CMMS 工单，CMMS 通知计划停机时间影响排程
- ERP - 企业资源计划 — CMMS 备件采购申请转 ERP 采购订单，维修成本回流 ERP 成本核算
- MTBF - 平均故障间隔时间 — CMMS 记录每次故障时间，是 MTBF 数据的核心来源
- MTTR - 平均修复时间 — CMMS 详细记录 MTTR 各阶段构成
- 可用率 — CMMS 通过降低非计划停机时间提升可用率
- DataWarehouse — CMMS 维修记录是设备数据分析的重要数据源