Summary
深入讲解工业数据血缘的三层级划分（字段级、表级、应用级），元数据管理的三大类（技术元数据、业务元数据、操作元数据），工具选型对比（Apache Atlas、DataHub、自研方案），以及SQL血缘解析、Flink作业血缘和端到端血缘的自动采集实现方法，实现从PLC信号到报表的全链路可追溯。
Key Claims
- 数据血缘的核心价值：影响分析、根因定位、合规审计、变更管理和数据资产盘点
- 字段级血缘最有价值但最难自动获取，需解析SQL和代码逻辑
- 三类元数据：技术元数据（表结构/存储/调度）、业务元数据（业务含义/口径/所有者）、操作元数据（执行记录/访问日志）
- 工厂场景需支持OPC UA地址、MQTT Topic等工业数据源的元数据采集和设备-采集点-字段的层级血缘
- 推荐从表级血缘开始，覆盖”采集到数仓到报表”和”采集到实时到看板”两条核心路径