Summary
OEE（Overall Equipment Effectiveness）是制造业最核心的生产绩效指标之一，衡量设备实际产出与理论最大产出之间的差距。OEE 由可用率、性能率、质量率三者相乘得出，世界级基准为 >= 85%，行业平均约 60%。
Key Claims
- OEE 计算公式：OEE = 可用率 x 性能率 x 质量率，三个维度分别衡量停机损失、速度损失、质量损失
- 六大损失模型（Six Big Losses）：设备故障、设置与调整（影响可用率）；空转与短暂停机、降低运行速度（影响性能率）；过程缺陷、启动损失（影响质量率）
- OEE 是最能体现数据价值的业务指标：SCADA/MES 采集数据 → Flink 实时计算 → 根因分析 → 预测性维护
- 世界级 OEE >= 85%，行业平均约 60%，低于 40% 需要改善
- 可用率是 OEE 的”时间底座”，性能率是”速度乘数”，质量率是”质量乘数”
Connections
- 可用率 — OEE 三要素之一，衡量设备在计划生产时间内实际运行的比例
- 性能率 — OEE 三要素之一，衡量设备实际产出与理论产出的比值
- 质量率 — OEE 三要素之一，衡量合格品占总产量的比例
- MTBF - 平均故障间隔时间 — MTBF 影响设备故障频率，进而影响可用率和 OEE
- MTTR - 平均修复时间 — MTTR 影响故障恢复速度，进而影响可用率和 OEE
- 产能利用率 — 产能层面的相关指标，OEE 是设备层面，产能利用率是工厂层面
- 良率 — 质量层面相关指标
- FPY - 直通率 — 质量层面相关指标
- SparkPerformance — OEE 实时计算的大数据架构可与流计算性能优化类比