说实话，我有很严重的“松鼠症”。
看到干货就想收，微信公众号、视频号、RSS订阅…每天大量的信息涌进来，我的第一反应往往是“先收藏后看”。结果大家都知道，收藏了就是会了，收藏夹最后全成了电子坟场。人对信息是贪婪的，但这种贪婪如果不加节制，最后剩下的只有焦虑。
数字囤积
去年，《中国青年研究》杂志发布过一篇文章，说数字囤积往往来自这么几个原因。一是本能的收藏习惯，就像囤积实体的东西一样，而且关键是在网上囤积这些数字信息是没有成本的，一不花钱，二不费力，索性点一下，先存起来再说。二是自我驱动的学习意识，没错，有很多数字资源，比如课程、书籍，它都能激发人的学习欲。大家看到之后就会不自觉地想存起来，一来是觉得自己以后没准会用得上，二来也给自己一个心理安慰，毕竟存起来这个动作在一定程度上也相当于开始学习了。第三个，也是现在很多人常提的，错失焦虑，它有专门对应的英文，Fear of missing out，说白了就是害怕错过，于是就不停地囤积。久而久之，我们常说的那个现象就出现了，没错，信息过载。 —摘自《得到头条》316期
最近被一句话戳中了：“囤积者困于孤岛，连接者获得视野。” 这让我开始重新审视自己的知识系统。需要有所改变，从信息囤积到认知流动，从防守到织网，从搬运到凝练。我们要知道信息是有时效性的，在囤积信息的时候，是因为我们在当时认为这信息对我们有用才囤积的，如果不让信息流动起来就失去了它的价值，我认为要做的就是在这个信息流动的网络中，留下你自己的一个理解。可复制的资源从不是护城河，真正的壁垒在于将信息“冶炼”为洞察的能力。
作为一名数据开发工程师，我发现自己的大脑也需要一套高效的 ETL（抽取、转换、加载）系统。根据张咋啦的IPO理论，我搭建了一套以 “直觉捕获 → AI 共创 → 多维输出” 为核心的个人知识体系（PKM）。
第一步：Input-相信直觉，低摩擦捕获
以前我恨不得把所有觉得“有用”的都存下来。现在我改了，我设了一个过滤网，这个网就是我的“直觉”。这个方法是从《认知觉醒》中学到的，只学让自己触动的
我不强求看完所有订阅源，只有当某个观点瞬间击中我的时候，我才会动。
举个最近的例子：
我最早是在视频里刷到了“平庸之恶”这个概念，当时只是觉得不明觉厉。后来有一天骑车上班，脑子里突然蹦出一个念头：阿伦特笔下的纳粹，和《窦娥冤》里那些麻木的看客，是不是一回事？
这种跨越时空的连接感，才是我真正需要的 Input。
为了抓住这种稍纵即逝的灵感，我的记录工具（Get笔记、备忘录）主打一个“快”。千万不要想好了再写，那样会有心理负担，觉得一定要写得完美。其实不需要，骑车时的灵感、洗澡时的脑洞，几个关键词、一句没头没尾的话就够了。
先把火种留住，其他的后面再说。
第二步：Processing-与AI互动
这是我和传统笔记法最大的不同。收集来的素材（Raw Data），如果只是按 PARA 归档进 Obsidian，那它还是死的。
怎么把它变活？我现在习惯与AI互动，拓展、找相关知识、往复的提问、讨论，最终输出一下。
我的做法很粗暴：
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把备忘录里记的与这个主题相关的想法，不管通不通顺，一股脑复制给 AI（比如 Gemini）。
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不让它直接写文章，而是让它提问。 我把它当苏格拉底，甚至是当成一个抬杠的对手。
- “我的这个类比有没有逻辑硬伤？”
- “除了这个视角，还有没有别的反例？”
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在几轮互动下来，原本单薄的灵感会被撑开，逻辑链条也慢慢串起来了。
这个时候，我再把沉淀下来的东西放进 Obsidian。这时的笔记，已经不是“搬运”的别人的话，而是经过我“冶炼”过的观点了。
第三步：Output 是为了反观自己
输出不只是为了发公众号或者 CSDN，对我来说，输出更像是一种“照镜子”。
最近我挺喜欢用 NotebookLM 这种工具，把我写的东西丢进去，生成一段播客、视频或者是图表。当我的文字变成声音、变成别人的对话放给我听时，那种感觉很奇妙。
我会突然跳出作者的身份，变成一个旁观者：“哎，这里逻辑好像有点跳跃”、“这个观点好像没说透”。这种反观，比单纯的写作更能帮我理清思路。
最后闲扯两句
其实这套 Input → Processing → Output 的流程，与其说是为了建立什么宏大的“第二大脑”，不如说是为了治好我的精神内耗。
不要在各种工具和方法论里打转，也不要总想着把一切都准备好了再开始。就像我骑车时想到的那个点子一样，重要的不是你囤积了多少货，而是你有没有让这些念头在脑子里流动起来。
毕竟，硬盘满了可以换，脑子锈住了就麻烦了。